Ik heb grote ideeën. Dringende om 23.00 uur, meestal al voor het ontbijt verdwenen. Dus toen de gedachte bij mij opkwam – een AI-leesaanbeveler voor onze schoolbibliotheek om kinderen echt enthousiast te maken – vroeg ik mijn partner of ik mijn weekenden ervoor kon inruilen.
‘Ga er gewoon voor,’ zei ze
Gesprek van mei 2025. November-app live in de klas. Snel volgen? Nee. Pijnlijk ploeteren. Ja.
Het waarom
Ik heb lesgegeven in het Verenigd Koninkrijk, het Midden-Oosten en Zuidoost-Azië. Elf jaar. Ik heb bibliothecarissen perfecte boeken zien samenstellen die op de planken staan te verstoffen. Waarom? Geen enkel systeem verbindt dit kind met dat boek.
Bestaande tools zijn duur. Onbuigzaam. Ze negeren wat er daadwerkelijk op je plank staat. Ik besefte dat de technologie bestond, maar niemand bouwde het voor een leraar als ik. Dus dat deed ik. Ik heb vibe-codering gebruikt.
Leren op de harde manier
Vibe-codering. Je beschrijft de code in gewoon Engels aan een AI. Je codeert niet. Jij praat. Ik begon te praten.
De vooruitgang was ijskoud. Dag vooruit, drie terug. Ik ben bijna de hele zomer gestopt. Ik draaide op een twaalf jaar oude Mac. Alleen al het installeren van de omgeving voelde als een tweede klus. Toen verloor ik uren aan code. Geen back-up. Ik staarde alleen maar naar het scherm. Leeg.
Boekomslagen waren de nachtmerrie. Ik had tienduizend titels. Ik had legale API’s nodig, geen scraping. Ik schreef code totdat ik brak. Ik heb het werkend gekregen, slecht. Een handmatige controlepagina gebouwd. Wekenlang klikken. Toen crashte die pagina. Opnieuw begonnen vanaf nul.
Overgestapt van Copiloot naar Claude. Beter, maar nog steeds gek. Lussen. Fouten. Nog steeds beter dan niets.
Nu? Wat mij maanden kostte, duurt uren. LLM’s bewegen angstaanjagend snel.
Wat mij in de laatste 5 dagen en weken kost, kan ik in uren bereiken. Het tarief is beangstigend.
Hoe het werkt
Houd het simpel.
1. Upload de schoolcatalogus als CSV. Klaar. Geen hercatalogisering.
2. Maak studentprofielen.
3. Voer een snelle leescontrole uit. Niveau, interesses.
AI scant de catalogus. Matcht het met de voorkeuren van het kind, favoriete auteurs en lesonderwerpen. Geeft een lijst met boeken weer die al in uw bibliotheek staan.
Profielen tonen naam, leesleeftijd, genrevoorkeuren en huidig onderwerp. Gegevens blijven bij de docent en bibliothecaris. Privacy is belangrijk. LibraryAid voldoet aan de AVG en COPPA. Google Firebase-opslag. Geen e-mailadressen. Inloggen is code + pincode.
Kinderen loggen in. Bekijk vijftig aanbevelingen. Gerangschikt.
* Markeer “lezen”
* Markeer “voltooid”
* Markeer “willen”
Een boek afmaken? Schrijf een recensie. Beantwoord begripsvragen. Krijg punten. Ontgrendel wormaccessoires. Verschillende genrepunten voor verschillende wormuitrusting. Lees hier het leesvolume van brede beats. Recensies voeden de motor. De ontdekking van een kind wordt zichtbaar voor de school.
De engine maakt gebruik van een ‘masterbooks’-lijst met meer dan 1.000 bekroonde titels. Het komt niet alleen overeen met het niveau. Het graaft naar de verborgen dingen die kinderen nooit zelf kunnen vinden. Soms is het een nieuw genre onder een bekend onderwerp. Soms is het de volgende logische stap. Een soortgelijke auteur. Een serie vervolg.
Mensen vonden het echt leuk?
Mijn collega zei dat ik het kon. Eerlijk gezegd. Dat vertrouwen betekende meer dan welke tutorial dan ook. Andere docenten gaven feedback. Frank. Vernederend. Eén integreerde het onmiddellijk. Noemde het nuttig.
Mijn zoon vond het geweldig. Heb het meedogenloos getest. Vertelde het aan zijn school. Toen deed hij wat alleen een twaalfjarige kon doen. Vroeg een LLM of LibraryAid zou slagen. Er stond “ja.” Hedendaagse ouderschapsmomenten.
De kinderen reageerden
Er is iets verschoven. Onenthousiaste lezers wilden de bibliotheek. Het werd een schattenjacht.
Eén leerling Engels, twee cijfers lager dan zijn stageplaats. Paste precies bij hem. Hij las drie keer de gemiddelde voortgang van zijn klasgenoten. De technologie heeft hem niet gerepareerd. Het leverde hem alleen maar boeken op die de strijd waard waren.
Ik lees Zwemmen tegen de storm voor. Milieu thema. Opvallende impact. Volgende dag? De klas zwermde naar de app voor zulke avonturenboeken. Menselijke vonk. Machinebrandstof. De app werkt het beste naast een docent. Niet in plaats van één.
Wat foutopsporing mij heeft geleerd
Het repareren van code en het oplossen van misverstanden lijken op elkaar. Beide hebben geduld nodig. Beide hebben hypothesen nodig. Het schrijven van adaptieve algoritmen dwong me na te denken over differentiatie.
De meeste edtech faalt. Gebouwd voor beheerders, niet voor docenten. Optimaliseert voor dashboards. Negeert dertig verschillende kinderen.
De tool brengt boeken naar boven. Het garandeert geen inspiratie. Eén kind liet me haar lijst zien. Ogen smeken. Kwijt. De lijst was geweldig. Klassiekers, edelstenen, comfort, stretch. Ze zag alleen de series die ze kende. Het algoritme werkte perfect. Ze had een persoon nodig.
Je kunt vertrouwen niet coderen.
Er is geen aanbevelingsengine die het moment vervangt waarop een kind vraagt: “Wat moet ik nu lezen?” en kijkt naar jou.
Bouw tools die ons uitbreiden. Laat AI matchen. Laten we een duwtje geven. LibraryAid is misschien wel het beste dat ik ooit heb gemaakt. Zelfs beter dan sommige lessen.
Maar het is geen toverstaf.
Wat doen we als het scherm zegt ‘probeer dit’ en het kind ons wezenloos aankijkt?
Dat deel is nog niet geautomatiseerd. Misschien zou het nooit zo moeten zijn. 🐛
