У меня часто появляются грандиозные идеи. Обычно в 23:00, и к завтраку они уже забываются. Но когда меня осенила мысль создать систему рекомендаций книг на основе ИИ для школьной библиотеки, чтобы действительно заинтересовать детей чтением, я попросил свою партнершу разрешить обменять выходные на этот проект.
«Просто делай», — сказала она.
Разговор состоялся в мае 2025 года. В ноябре приложение уже работало в классе. Был ли это быстрый прорыв? Нет. Тяжелый и болезненный труд? Да.
Зачем это было нужно
Я преподавал в Великобритании, на Ближнем Востоке и в Юго-Восточной Азии. Одиннадцать лет. Я видел, как библиотекари отбирают идеальные книги, которые просто пылятся на полках. Почему? Потому что нет системы, связывающей конкретного ребенка с конкретной книгой.
Существующие инструменты дорогие и негибкие. Они игнорируют то, что реально есть на ваших полках. Я осознал: технологии существуют, но никто не создал их для учителя, похожего на меня. Поэтому я сделал это сам. Я использовал «вайб-кодирование» (vibe coding).
Ошибки и трудности
Вайб-кодирование. Вы описываете код простыми словами для ИИ. Вы не пишете код. Вы разговариваете. И я начал говорить.
Прогресс был улиточным. Шаг вперед, три назад. Всю лето я почти бросил. Я работал на двенадцатилетнем Mac. Даже установка окружения казалась второй работой. Потом я потерял часы написанного кода. Без резервной копии. Просто смотрел на экран. Пустой.
Обложки книг были кошмаром. У меня было десять тысяч названий. Мне нужны были легальные API, без скрейпинга. Я писал код до изнеможения. Заставил это работать, но плохо. Создал страницу для ручной проверки. Недели кликов. Потом эта страница упала. Пришлось начать с нуля.
Перешел с Copilot на Claude. Лучше, но все равно сумасшествие. Петли, ошибки. Но лучше, чем ничего.
А сейчас? То, что занимало у меня месяцы, теперь делается за часы. Скорость развития больших языковых моделей пугает.
То, что в конце мая требовало от меня дней и недель, теперь я выполняю за часы. Темпы пугающие.
Как это работает
Держим все просто.
- Загрузите каталог школы в формате CSV. Готово. Не нужно перенумеровывать книги.
- Создайте профили учеников.
- Проведите быстрое тестирование чтения. Уровень, интересы.
ИИ сканирует каталог. Сопоставляет его с предпочтениями ребенка, любимыми авторами и темами уроков. Выводит список книг, которые уже есть в вашей библиотеке.
В профилях отображаются имя, возраст чтения, предпочтения по жанрам, текущая тема. Данные остаются у учителя и библиотекаря. Конфиденциальность важна. LibraryAid соответствует стандартам GDPR и COPPA. Хранение данных через Google Firebase. Никаких email-адресов. Вход по коду + PIN.
Дети входят в систему. Видят пятьдесят рекомендаций. Ранжированных.
- Отметить «читаю»
- Отметить «прочитал»
- Отметить «хочу»
Прочитал книгу? Напиши отзыв. Ответь на вопросы по пониманию текста. Получи очки. Разблокируй аксессуары для червяка. Разные жанры дают разные детали для червяка. Здесь важно разнообразие чтения, а не только объем. Отзывы кормят двигатель рекомендаций. Открытие одного ученика становится видимым для всей школы.
Двигатель использует «базовый список» из более чем 1000 отмеченных наградами книг. Он сопоставляет не только уровень сложности. Он ищет скрытые жемчужины, которые дети никогда не нашли бы сами. Иногда это новый жанр на знакомой теме. Иногда это логичный следующий шаг. Похожий автор. Продолжение серии.
Людям это понравилось?
Мой коллега сказал, что я справлюсь. Честно. Эта уверенность значила больше, чем любое обучающее видео. Другие учителя давали обратную связь. Прямую. Смиряющую. Один коллега внедрил систему сразу. Назвал ее полезной.
Мой сын ее обожал. Тестировал без устали. Рассказал в школе. А потом сделал то, что может сделать только двенадцатилетний. Спросил LLM, будет ли успешным LibraryAid. ИИ ответил «да». Вот такие современные родительские моменты.
Реакция детей
Что-то изменилось. Не заинтересованные в чтении дети стали заходить в библиотеку. Это превратилось в охоту за сокровищами.
Ученик, изучающий английский, отставал на два уровня от своей возрастной группы. Система подобрала ему книги идеально. Он сделал в три раза больше прогресса в чтении, чем его одноклассники. Технологии не «исправили» его. Они просто дали ему книги, ради которых стоило потрудиться.
Я читал вслух «Swimming Against the Storm» («Плавание против бури»). Экологическая тема. Ударное воздействие. На следующий день класс набросился на приложение в поисках приключенческих книг на эту тему. Человеческая искра. Топливо для машины. Приложение работает лучше всего рядом с учителем. А не вместо него.
Чему меня научил отладка
Исправление кода и исправление непонимания похожи. Оба требуют терпения. Оба требуют гипотез. Написание адаптивных алгоритмов заставило меня задуматься о дифференциации обучения.
Большинство образовательных технологий терпят неудачу. Созданы для администраторов, а не для учителей. Оптимизированы под панели управления. Игнорируют тридцать отдельных детей.
Инструмент показывает книги. Он не гарантирует вдохновение. Одна ученица показала мне свой список. С мольбой в глазах. Заблудившись. Список был отличен. Классика, жемчужины, комфортные книги, книги для роста. Но она видела только знакомую ей серию. Алгоритм сработал идеально. Ей нужен был человек.
Доверие нельзя закодировать.
Не существует системы рекомендаций, которая может заменить момент, когда ребенок спрашивает: «Что мне читать дальше?» и смотрит на вас.
Создавайте инструменты, которые расширяют наши возможности. Пусть ИИ делает подбор. Давайте мы будем подталкивать. LibraryAid, возможно, лучшее, что я когда-либо создал. Даже лучше некоторых уроков.
Но это не волшебная палочка.
Что мы делаем, когда экран говорит «попробуй это», а ребенок смотрит на нас пустым взглядом?
Эта часть пока не автоматизирована. Возможно, и не должна быть. 🐛
