Ho grandi idee. Quelli urgenti alle 23, di solito se ne vanno prima della colazione. Quindi, quando mi è venuto in mente il pensiero – un consigliere di lettura basato sull’intelligenza artificiale per la nostra biblioteca scolastica per entusiasmare davvero i bambini – ho chiesto al mio partner se potevo scambiare i miei fine settimana con questo.
“Provaci e basta”, ha detto
Conversazione di maggio 2025. App di novembre dal vivo in classe. Percorso veloce? No. Fatica dolorosa. SÌ.
Il perché
Ho insegnato nel Regno Unito, in Medio Oriente, nel sud-est asiatico. Undici anni. Ho visto bibliotecari curare libri perfetti che restano sugli scaffali a raccogliere polvere. Perché? Nessun sistema collega questo bambino a quel libro.
Gli strumenti esistenti sono costosi. Rigido. Ignorano ciò che è effettivamente sul tuo scaffale. Mi ero reso conto che la tecnologia esisteva, ma nessuno l’ha costruita per un insegnante come me. Così ho fatto. Ho usato la codifica delle vibrazioni.
Imparare nel modo più duro
Codifica delle vibrazioni. Descrivi il codice in un inglese semplice a un’intelligenza artificiale. Non codifichi. Tu parli. Ho iniziato a parlare.
Il progresso è stato glaciale. Un giorno avanti, tre indietro. Ho quasi smesso per tutta l’estate. Stavo utilizzando un Mac di dodici anni. Il solo fatto di installare l’ambiente sembrava un secondo lavoro. Poi ho perso ore di codice. Nessun backup. Fissavo semplicemente lo schermo. Vuoto.
Le copertine dei libri erano l’incubo. Avevo diecimila titoli. Avevo bisogno di API legali, senza scraping. Ho scritto il codice fino a quando non ho rotto. Ha funzionato, malissimo. Creata una pagina di controllo manuale. Settimane di clic. Poi quella pagina si è bloccata. Ricominciato da zero.
Passato da copilota a Claude. Meglio, ma pur sempre pazzesco. Loop. Errori. Ancora meglio di niente.
Ora? Ciò che mi ha richiesto mesi richiede ore. Gli LLM si muovono in modo spaventosamente veloce.
Ciò che mi richiede giorni e settimane alla fine del 5, posso realizzarlo in poche ore. Il tasso è spaventoso.
Come funziona
Mantienilo semplice.
1. Carica il catalogo scolastico come CSV. Fatto. Nessuna ricatalogazione.
2. Crea profili degli studenti.
3. Esegui un rapido controllo di lettura. Livello, interessi.
L’intelligenza artificiale scansiona il catalogo. Lo abbina ai gusti del bambino, agli autori preferiti, agli argomenti di classe. Genera un elenco di libri già presenti nella tua libreria.
I profili mostrano nome, età di lettura, preferenze di genere, argomento attuale. I dati rimangono con l’insegnante e il bibliotecario. La privacy è importante. LibraryAid è conforme al GDPR e al COPPA. Spazio di archiviazione di Google Firebase. Nessun indirizzo email. L’accesso è codice + PIN.
I bambini accedono. Visualizza cinquanta consigli. Classificato.
Segna “lettura”
Segna “finito”
*Segna “desidero”
Finire un libro? Scrivi una recensione. Rispondi a domande di comprensione. Ottieni punti. Sblocca gli accessori dei vermi. Punti di genere diversi per ingranaggi a vite senza fine diversi. Leggere ampi batte il volume di lettura qui. Le recensioni alimentano il motore. La scoperta di un bambino diventa visibile alla scuola.
Il motore utilizza un elenco di “libri principali” di oltre 1.000 titoli di premi. Non corrisponde solo al livello. Cerca le cose nascoste che i bambini non trovano mai da soli. A volte è un nuovo genere su un argomento familiare. A volte è il passo logico successivo. Un autore simile. Una continuazione della serie.
Alla gente è piaciuto davvero?
Il mio collega ha detto che potevo farlo. Onestamente. Quella fiducia significava più di qualsiasi tutorial. Altri insegnanti hanno dato feedback. Franco. Umiliante. Lo abbiamo integrato immediatamente. Lo ha definito utile.
Mio figlio l’ha adorato. L’ho testato incessantemente. L’ha detto alla sua scuola. Poi fece quello che solo un dodicenne poteva fare. Ho chiesto a un LLM se LibraryAid avrebbe avuto successo. Ha detto “sì”. Momenti di genitorialità contemporanea.
I ragazzi hanno reagito
Qualcosa è cambiato. I lettori non entusiasti volevano la biblioteca. È diventata una caccia al tesoro.
Uno studente di inglese, due voti sotto la sua posizione. Gli corrispondeva bene. Leggeva tre volte il progresso medio dei suoi compagni di classe. La tecnologia non lo ha riparato. Gli ha semplicemente dato libri per cui valeva la pena lottare.
Ho letto ad alta voce Nuotare contro la tempesta. Tema ambientale. Impatto sorprendente. Il giorno dopo? La classe ha riempito l’app di libri di avventure del genere. Scintilla umana. Carburante per macchine. L’app funziona meglio accanto a un insegnante. Non invece di uno.
Cosa mi ha insegnato il debug
La correzione del codice e la correzione dei malintesi si assomigliano. Entrambi hanno bisogno di pazienza. Entrambi hanno bisogno di ipotesi. Scrivere algoritmi adattivi mi ha costretto a pensare alla differenziazione.
La maggior parte dell’edtech fallisce. Costruito per gli amministratori, non per gli insegnanti. Ottimizza per dashboard. Ignora trenta figli distinti.
Lo strumento fa emergere i libri. Non garantisce l’ispirazione. Un bambino mi ha mostrato la sua lista. Occhi supplicanti. Perduto. L’elenco era fantastico. Classici, gioielli, comfort, elasticità. Ha visto solo la serie che conosceva. L’algoritmo ha funzionato perfettamente. Aveva bisogno di una persona.
Non è possibile codificare la fiducia.
Non esiste un motore di raccomandazione che sostituisca il momento in cui un bambino chiede: “Cosa leggo adesso?” e ti guarda.
Costruisci strumenti che ci estendono. Lascia che l’IA corrisponda. Diamo una spintarella. LibraryAid potrebbe essere la cosa migliore che abbia mai realizzato. Anche meglio di alcune lezioni.
Ma non è una bacchetta magica.
Cosa facciamo quando lo schermo dice “prova questo” e il bambino ci guarda senza capire?
Quella parte non è ancora automatizzata. Forse non dovrebbe mai esserlo. 🐛
