Dva učitelé. Dvě zásadně odlišné bolesti hlavy. Jedna je o tom, co stroje skutečně umí, druhá je o tom, co se snažíme zastavit.
David Webb sídlí v Jakartě. Není programátor. Ani zdaleka. Přesto strávil rok „kódováním vibrací“ aplikace s názvem LibraryAid. Nápad? Nechte knihovnu spravovat umělou inteligenci. Nepotřebujete informatiku, stačí tvrdohlavost.
Algoritmus nyní sleduje asi 30 faktorů. Zájmy, minulé čtenářské návyky, dokonce i aktuální témata ve třídě. Je to personalizované do té míry, že je to děsivé.
A funguje to.
Představte si studenta, který čte dvě úrovně pod úrovní ročníku. Aplikace mu navrhla sérii knih, které opravdu miloval. Díky tomu prokázal pokrok ve čtení, který byl třikrát vyšší než průměr. To je působivé. Je to kouzlo? Ne. Jsou to jen data, která dělají to, co umí nejlépe – nalézají vzorce, které by člověk jinak mohl přehlédnout.
Technologie funguje nejlépe, když zlepšuje intuici, místo aby ji nahrazovala.
Nyní se ale vraťme do Kalifornie. Seznamte se s Gabe Nitro.
Zastává to, co nikdo nechce slyšet: že pouzdra na telefon mohou učení spíše uškodit, než pomoci. Kabelky Yondr jsou navrženy tak, aby zabily rozptýlení. Zapečetění telefonů pro denní doby zní chytře, že?
Výzkum Národního úřadu pro ekonomický výzkum naznačuje opak. V hodinách angličtiny na střední škole tyto tašky neměly statisticky významný vliv na výsledky testů. Nula. Učitelé, kteří je zavedli, byli šokováni. Opravdu si mysleli, že to opraví známky. Nefungovalo to.
Ještě horší? Gabe poznamenává, že téměř padesát minut denně stráví kontrolou. Čtyřicet devět minut vyučovacího času je ztraceno kontrolou zámků a řešením sporů. Co je skutečné rozptýlení? Jakmile jsou telefony uzamčeny, studenti se jen podívají na své Chromebooky. Rozptýlení nezmizí, jen změní platformu.
Snažíme se automatizovat empatii pomocí jednoho nástroje. Snažíme se zakázat pozornost pomocí druhého. Možná problém není v kódu nebo pouzdru, ale v předpokladu, že dokážeme zlikvidovat lidskou přirozenost.
