Dos profesores. Dos dolores de cabeza distintos. Uno sobre lo que las máquinas realmente pueden hacer, el otro sobre lo que seguimos intentando detener.
David Webb está en Yakarta. No es un codificador. Ni siquiera cerca. Sin embargo, pasó un año “codificando vibraciones” en una aplicación llamada LibraryAid. ¿La idea? Deje que la IA se encargue de la biblioteca. No se necesita experiencia en informática, solo terquedad.
El algoritmo ahora rastrea alrededor de 30 factores. Intereses, hábitos de lectura pasados e incluso temas actuales del aula. Está personalizado hasta el punto de resultar asombroso.
Y funciona.
Tomemos al estudiante leyendo dos grados por debajo de su nivel. La aplicación le entregó una serie de libros que realmente amaba. Terminó logrando un progreso tres veces mayor que el promedio en lectura. Eso es impresionante. ¿Es mágico? No. Se trata simplemente de datos que hacen lo que mejor saben hacer: encontrar un patrón que un ser humano podría haber pasado por alto.
La tecnología funciona mejor cuando aumenta el instinto, no cuando lo reemplaza.
Pero luego te diriges a California. Conoce a Gabe Nitro.
Él está defendiendo lo que nadie quiere escuchar: las fundas para teléfonos podrían perjudicar el aprendizaje, en lugar de ayudarlo. Las bolsas Yondr están diseñadas para acabar con las distracciones. Sellar los teléfonos durante el día suena inteligente, ¿no?
Excepto que un estudio de la Oficina Nacional de Investigación Económica diga lo contrario. En las clases de inglés de la escuela secundaria, estas bolsas no tuvieron ningún impacto estadísticamente significativo en los puntajes de las pruebas. Cero. Los profesores que los instalaron quedaron impactados. Realmente pensaron que arreglaría las calificaciones. No fue así.
¿Peor aún? Gabe señala que la aplicación de la ley consume casi cincuenta minutos al día. Se perdieron cuarenta y nueve minutos de tiempo de instrucción revisando cerraduras y resolviendo disputas. ¿Cuál es la verdadera distracción? Una vez que los teléfonos están bloqueados, los estudiantes simplemente miran sus Chromebooks. La distracción no desaparece, simplemente cambia de plataforma.
Intentamos automatizar la empatía con una sola herramienta. Intentamos prohibir la atención con otro. Quizás el problema no sea el código o el caso, sino la suposición de que podemos eliminar la naturaleza humana.
