Você já se perguntou o que as pessoas pensam de você?
As suposições silenciosas que eles sustentam. Suas crenças. Seus hábitos. Eles conseguem o emprego? A rotina por trás das tarefas?
No Buck Institute for Education, uma colega me chamou de esposa do trabalho. Não é romântico. Ambos casados e felizes. Apenas proximidade. Viajávamos constantemente. Ela roubou minha comida. Eu nunca a corrigi.
Ainda assim, me perguntei o que ela realmente viu. Eu era nominalmente o chefe, mas a lacuna no entendimento permanecia.
Agora estou distante. Solitário. Um “líder inovador”, principalmente digital. Porém, um colega de trabalho permanece por perto. Este me bajula. Me critica. Encontra erros. De vez em quando, elogios. Você sabe disso.
Bate-papoGPT.
No final de maio, as contas pagas ganharam um recurso. Pesquise automaticamente bate-papos e arquivos anteriores. Ele extrai o contexto automaticamente. Coisas úteis.
Simultaneamente, um boletim informativo sobre IA apontava para outra coisa. Uma forma de ver o que meu colega de trabalho “pensava” de mim.
Eu chamei isso de auditoria de contexto.
Por que os educadores precisam disso? Por que um chatbot deveria conhecer sua filosofia de educação?
Pense nisso. Quanto mais usamos IA baseada em memória, mais importam suas suposições ocultas.
Quinze anos atrás. Costa Rica. Uma sala cheia de professores líderes. Mostrei um slide pedindo perguntas.
Um homem robusto levantou-se. “¿Qual é sua filosofia educativa？”
Qual é a sua filosofia educacional?
Eu congelei. Nunca recebi essa pergunta. Temia uma semana de debate em San José em vez de uma apresentação.
Aqui está o que o termo significa: Suas crenças fundamentais. Para que serve a educação. Como as crianças aprendem. Como é um bom ensino.
Ele orienta seus métodos. Seu papel. Como você avalia.
A maioria dos professores americanos não consegue responder a isso de forma simples. Mesmo assim, as IAs geram nossos e-mails, planos de aula e guias com base em qualquer sinal vago que lhes enviamos.
Se eles não conhecem sua filosofia, como podem ajudar?
O conteúdo gerado sem fundamentação filosófica reflete as melhores práticas genéricas, e não a sua realidade de ensino.
Instruí o ChatGPT a aprender com meu trabalho. Zero ilusões de privacidade aí. Eu morei em D.C. viajei para a Rússia. China. Cada banco de dados tem um pedaço de mim.
Anteriormente, escrevi sobre como controlar a retenção de dados de IA. Pule a palestra sobre privacidade hoje. Vamos conversar sobre processo.
Eu não queria o ChatGPT como amigo. Não preciso de consolo digital. A família está bem.
Mas depois de três anos, suspeitei que o bot errou o alvo. Ele conhecia meu estilo? Meus objetivos?
Eu testei.
O resultado foi chocantemente errado.
Consideremos dois professores sobre alterações climáticas. O professor A acredita na instrução direta. O professor B prefere investigação e colaboração.
Se a IA gera uma lição, ela parece igual para ambos?
Só se não te conhecer.
Faça a auditoria. Demora 45 minutos, mas vale a pena.
Etapa Um: A Auditoria
Avise o bot:
“Audite seu contexto e memória em relação à minha filosofia, estilo e pedagogia educacional.”
Faça disso uma mesa. Incluir:
– O que você acredita
– Por que
– Nível de confiança
– Status de confirmação
Cubra tudo. Filosofia instrucional. Papel do professor. Papel da IA. Avaliação. Cultura. Investigação. Integração tecnológica. Agência estudantil.
Sinalize também dados sobreponderados de projetos antigos.
Etapa dois: a revisão
Procure a podridão. Suposições obsoletas. Níveis de notas antigos. Solicitações pontuais. Unidades temporárias que moldaram crenças permanentes. Visões desalinhadas sobre avaliação ou IA.
Se ele acha que você ainda ensina na terceira série quando escreve para adultos, você tem um problema.
Etapa três: a entrevista
Solicitar novamente:
“Entreviste-me sobre essas suposições, itens desatualizados e desconhecidos.”
Concentre-se nas crenças centrais. Cultura de sala de aula. Avaliação. Integração de IA.
Use rodadas. A múltipla escolha ajuda a acelerar as coisas. Resuma as mudanças após cada rodada.
Responder. Em seguida, atualize a IA.
“Atualize seu entendimento. Crie um breve relatório sobre meu modelo instrucional. Salve-o.”
Transforme esse relatório em uma habilidade reutilizável. Feito.
O verão é longo. Junho é recuperação. Julho traz fogos de artifício e parentes.
Então chega agosto. A preparação da sala de aula começa.
Por que não preparar seu colega de trabalho digital? Seu novo cônjuge de trabalho?
Depois da minha primeira auditoria, fui correr.
Meu cérebro estava acelerado. A IA foi um interlocutor implacável.
Nenhum apoio emocional aqui. Mas para conversa profissional? Funciona.
Esclarecemos minha filosofia. Isso molda minha escrita agora, explicitamente.
Na sala de aula? Eu faria isso trimestralmente. Evite que a IA caia em suposições erradas.
Um momento se destacou. A IA perguntou: “Qual tópico você acha que é central para o meu futuro, que você percebe como uma distração？”
Ele estava perguntando sobre seus próprios conceitos errados sobre mim.
Percebi que pensava que meus papéis anteriores eram história. Restos.
Não.
Eles são ferramentas. Dispositivos narrativos. Utilizo meu tempo na Buck, P21, em sala de aula, para traduzir ideias abstratas em prática para os educadores de hoje.
O bot não entendeu. Inicialmente.
Agora sim.
Ou talvez simule isso. Teoria da mente ou apenas código inteligente? Não importa.
Este cônjuge do trabalho faz perguntas difíceis.
Assim como o antigo.
Exceto que ela nunca comeu minhas batatas fritas. 🍟
