Dois professores. Duas dores de cabeça distintas. Uma sobre o que as máquinas podem realmente fazer, a outra sobre o que continuamos tentando impedir.
David Webb está em Jacarta. Ele não é um programador. Nem perto. Mesmo assim, ele passou um ano “codificando vibrações” em um aplicativo chamado LibraryAid. A ideia? Deixe a IA cuidar da biblioteca. Não é necessária experiência em CS, apenas teimosia.
O algoritmo agora rastreia cerca de 30 fatores. Interesses, hábitos de leitura anteriores e até tópicos atuais de sala de aula. É personalizado a ponto de ser estranho.
E funciona.
Leve o aluno a ler duas séries abaixo do seu nível. O aplicativo entregou a ele uma série de livros que ele realmente amou. Ele acabou fazendo três vezes o progresso médio na leitura. Isso é impressionante. É mágico? Não. São apenas dados que fazem o que fazem melhor: encontrar um padrão que um ser humano pode ter perdido.
A tecnologia funciona melhor quando aumenta o instinto, e não o substitui.
Mas então você muda para a Califórnia. Conheça Gabe Nitro.
Ele está defendendo algo que ninguém quer ouvir: as bolsas telefônicas podem estar prejudicando o aprendizado, e não ajudando. As bolsas Yondr são projetadas para eliminar a distração. Selar os telefones durante o dia parece inteligente, não é?
Exceto que um estudo do National Bureau of Economic RResearch diz o contrário. Nas aulas de inglês do ensino médio, essas bolsas não tiveram impacto estatisticamente significativo nas notas dos testes. Zero. Os professores que os instalaram ficaram chocados. Eles realmente pensaram que isso iria melhorar as notas. Não aconteceu.
Pior ainda? Gabe observa que a fiscalização consome quase cinquenta minutos por dia. Quarenta e nove minutos de tempo de instrução perdidos na verificação de fechaduras e na resolução de disputas. Qual é a verdadeira distração? Depois que os telefones são bloqueados, os alunos apenas olham para seus Chromebooks. A distração não desaparece, apenas muda de plataforma.
Tentamos automatizar a empatia com uma ferramenta. Tentamos proibir a atenção de outra pessoa. Talvez o problema não seja o código ou o caso, mas a suposição de que podemos eliminar a natureza humana.
