TikTok non è solo per i balli. O forse non lo è mai stato. Due insegnanti si stanno rendendo conto che la tecnologia guida l’autobus mentre gli educatori tengono duro. Oppure combatterlo. Un educatore ha deciso di smettere di combattere. I suoi studenti acquisiscono una vera conoscenza professionale da brevi clip. Gli ex insegnanti, alcuni dei quali hanno abbandonato la professione stizziti, stanno insegnando alle nuove reclute online. Allora perché far finta che non esista?
Il confronto con la realtà dei social media
Gli insegnanti in servizio non sono più solo nelle aule. Stanno scorrendo. Guardare i reel. Costruire la loro visione del mondo pedagogica su morsi di quindici secondi. Evi Wusk dice che ignorarlo è inutile. I dati sono già nelle loro teste. Cercare di cancellarlo è impossibile.
Meglio aiutarli a metterlo in discussione. Se vuoi, critica l’algoritmo. Ignora la fonte, ma rispetta l’impatto. Le informazioni li stanno modellando. È un affare fatto. L’unica domanda è quanto in profondità lo hanno lasciato affondare.
L’obiettivo è quello di aiutare i futuri insegnanti a impegnarsi in modo critico piuttosto che licenziare.
Quando l’IA scrive il voto
Poi c’è Steven Swanson. Docente di ingegneria al liceo. Costruito un bot di valutazione completamente automatizzato. È stato efficiente. Spaventoso efficiente. Gli studenti hanno ricevuto feedback che non hanno letto. Non ho visto. Non ho toccato.
Fino a quando uno studente lo ha ringraziato per parole specifiche che non ha mai scritto.
Uffa.
Ha dovuto ricostruirlo. Rimettersi al centro. Perché? Perché l’automazione spoglia l’elemento umano. Non si tratta solo di selezionare le caselle. Si tratta di vedere chi sono questi ragazzi.
Alcuni incarichi funzionano con l’intelligenza artificiale. Sicuro. La velocità è piacevole. Ma ti mancano le cose. Sfumatura. Personalità. Il ragazzo strano che in realtà è un genio. Quello tranquillo che ha bisogno di una spinta. Un bot non se ne accorge. Swanson ammette che l’intelligenza artificiale non è all’altezza dove conta la connessione. Apprezza l’efficienza ma non a scapito della conoscenza dei suoi studenti.
Cosa stiamo facendo qui?
Quindi chi è veramente al comando? Il tecnico o l’insegnante? Sembra che lo strumento stia vincendo. Il giudizio viene codificato in script. La responsabilità diventa un problema tecnico. Chiediamo agli studenti di essere presenti mentre i nostri sistemi automatizzano la presenza.
Ti viene da chiederti a cosa serva veramente l’insegnamento. Se il feedback può provenire da una macchina, l’insegnante è solo una babysitter con un programma? Forse no. Ma il confine è più sfumato di prima. E non abbiamo ancora mappato completamente le conseguenze. Ascolto semplicemente il ciclo di feedback, sperando che non si ripercuota completamente su di noi.
