TikTok není jen o tanci. Nebo možná nikdy nebyl. Dva vychovatelé si uvědomují, že technologie řídí auto, zatímco učitelé se drží zábradlí jako o život. Nebo se snaží bránit. Jeden z učitelů se rozhodl přestat bojovat. Její studenti získávají odborné znalosti z reálného života z krátkých videoklipů. Bývalí učitelé, z nichž někteří opustili profesi v slzách, nyní učí nové rekruty online. Tak proč předstírat, že neexistuje?
Kontrola reality na sociálních sítích
Učitelé už nejsou jen ve třídě. Posouvají se. Sledují videa. Svůj pedagogický pohled na svět tvoří na patnáctisekundových zvukových fragmentech. Evi Uska říká, že nemá cenu to ignorovat. Data už mají v hlavě. Pokusit se je vymazat je nemožné.
Je lepší jim pomoci se zeptat. Kritizujte algoritmus, pokud chcete. Odmítněte zdroj, ale respektujte vliv. Informace je formují. To už je fakt. Otázkou jen je, jak hluboko to do sebe pustí.
Cílem je pomoci budoucím učitelům zapojit se spíše kriticky než propouštět.
Když AI napíše hodnocení
A pak je tu Steven Swanson. Středoškolský učitel strojírenství. Vytvořil plně automatizovaný systém hodnocení. Byla výkonná. Strašně efektivní. Studenti dostali zpětnou vazbu, že nečetl. Neviděl jsem to. Nedotkl jsem se toho.
Dokud mu jeden student nepoděkoval za konkrétní slova, která nikdy nenapsal.
Fuj.
Musel přestavět systém. Vraťte se zpět do středu. Proč? Protože automatizace bere lidský prvek. Není to jen o zaškrtávání políček. Jde o to, kdo ty děti jsou.
Některé úkoly lze provádět pomocí AI. Ano. Rychlost je pohodlná. Ale ztrácíš detaily. Nuance. Osobnost. Zvláštní dítě, které je vlastně génius. Tichý, který potřebuje postrčit. Robot si toho nevšimne. Swanson připouští, že AI zaostává tam, kde na spojení záleží. Cení si efektivity, ale ne na úkor znalosti svých studentů.
Co tady děláme?
Takže kdo to opravdu ví? Technologie nebo učitel? Vypadá to, že nástroj vyhrává. Hodnocení jsou zakódována do skriptů. Z odpovědnosti se stává chyba. Žádáme studenty, aby byli přítomni, zatímco naše systémy automatizují docházku.
To vás nutí přemýšlet, k čemu je učení skutečně. Pokud může zpětná vazba pocházet ze stroje, je učitel jen chůva s programem? Možná ne. Ale čára se začíná rozmazávat. A to ještě nemáme úplně zmapované důsledky. Jen posloucháme zpětnou vazbu a doufáme, že se před námi úplně neuzavře.
