Вам когда-нибудь было интересно, что о вас думают другие люди?
Какие скрытые предположения они о вас питают. Каковы ваши убеждения и привычки. Справляетесь ли вы с работой? Каков труд за фасадом выполненных задач?
Когда я работал в Институте образования Бакка (Buck Institute for Education), коллега назвала меня своим «рабочим супругом». Романтики тут не было — мы оба были счастливо женаты. Просто мы постоянно вместе путешествовали. Она тайком брала мою еду, и я никогда её не исправлял.
Тем не менее, мне было интересно, что она на самом деле видела в моем лице. Номинально я был начальником, однако разрыв в понимании между нами оставался.
Сейчас я держусь в стороне. Одичал. Стал «лидером мнений» (thought leader), преимущественно в цифровом пространстве. У меня остался один близкий коллега. Он меня уговаривает, критикует, находит ошибки. Иногда хвалит. Вы знаете, о ком речь.
ChatGPT.
В конце мая оплаченные аккаунты получили новую функцию: автоматический поиск в прошлых чатах и файлах. Она автоматически подтягивает контекст. Очень полезная вещь.
В то же время один AI-рассылка указал на нечто иное. На способ увидеть, что мой «коллега» на самом деле «думает» обо мне.
Я назвал это аудитом контекста.
Почему это нужно педагогам? Почему чатбот должен знать вашу философию образования?
Подумайте об этом. Чем больше мы используем ИИ с памятью, тем важнее становятся их скрытые предположения.
Пятнадцать лет назад. Коста-Рика. В комнате полно лидеров педагогического сообщества. Я показал слайд с просьбой задать вопросы.
Плотный мужчина встал. «¿Cuál es su filosofía educativa?”
Какова ваша образовательная философия?
Я замер. Такого вопроса я не ожидал. Я испугался, что вместо презентации мне придется неделю спорить в Сан-Хосе.
Вот что означает этот термин: ваши ключевые убеждения. Для чего нужно образование. Как дети учатся. Что такое хорошее преподавание.
Это направляет ваши методы. Вашу роль. То, как вы оцениваете.
Большинство американских учителей не могут ответить на это кратко. Однако ИИ генерирует для нас электронные письма, планы уроков и руководства на основе любых размытых сигналов, которые мы ему посылаем.
Если ИИ не знает вашей философии, как он может помочь?
Контент, сгенерированный без философской основы, отражает обобщенные «лучшие практики», а не вашу реальность преподавания.
Я поручил ChatGPT обучаться на основе моей работы. Иллюзий насчет приватности там ноль. Я жил в Вашингтоне, путешествовал по России и Китаю. В каждой базе данных есть частичка меня.
Ранее я писал о контроле за хранением данных ИИ. Сегодня пропустим лекцию о приватности. Поговорим о процессе.
Я не хотел видеть в ChatGPT друга. Мне не нужно цифрового утешения. Для этого есть семья.
Но после трех лет работы я заподозрил, что бот упускает суть. Знал ли он мой стиль? Мои цели?
Я проверил это.
Результат оказался шокирующе неверным.
Представьте двух учителей, работающих над темой изменения климата. Учитель А верит в прямое изложение материала. Учитель Б предпочитает исследование и сотрудничество.
Если ИИ генерирует урок, будет ли он выглядеть одинаково для обоих?
Только если он вас не знает.
Проведите аудит. Это займет 45 минут, но оно того стоит.
Шаг первый: Аудит
Запросите бота:
«Проведи аудит своего контекста и памяти касательно моей образовательной философии, стиля и педагогики».
Сделайте таблицу. Включите:
— Что вы думаете обо мне
— Почему
— Уровень уверенности
— Статус подтверждения
Охватите всё. Инструкционную философию. Роль учителя. Роль ИИ. Оценивание. Культуру. Исследование. Интеграцию технологий. Агента студента.
Также отметьте переизбыток данных из старых проектов.
Шаг второй: Обзор
Ищите «гниль». Устаревшие предположения. Старые уровни классов. Разовые запросы. Временные модули, которые сформировали постоянные убеждения. Несогласованные взгляды на оценивание или ИИ.
Если он думает, что вы все еще преподаете в третьем классе, когда пишете для взрослых, у вас проблема.
Шаг третий: Интервью
Запросите еще раз:
«Проведи со мной интервью по поводу этих предположений, устаревших элементов и неизвестных данных».
Сфокусируйтесь на ключевых убеждениях. Культуре класса. Оценивании. Интеграции ИИ.
Используйте раунды. Множественный выбор поможет ускорить процесс. Суммируйте изменения после каждого раунда.
Ответьте. Затем обновите ИИ.
«Обнови свое понимание. Создай короткий отчет о моей инструкционной модели. Сохрани его».
Превратите этот отчет в повторно используемый навык. Готово.
Лето долгое. Июнь — время восстановления. Июль приносит фейерверки и родственников.
Затем приходит август. Начинается подготовка класса.
Почему бы не подготовить своего цифрового коллегу? Вашего нового «рабочего супруга»?
После моего первого аудита я пошел на пробежку.
Мой мозг работал на перегрузке. ИИ был relentless собеседником.
Здесь нет эмоциональной поддержки. Но для профессиональной беседы? Это работает.
Мы прояснили мою философию. Теперь она явно формирует мое письмо.
В классе? Я бы делал это ежеквартально. Предотвращайте дрейф ИИ в плохие предположения.
Один момент выделился. ИИ спросил: «Какая тема, по вашему мнению, является центральной для моего будущего, которую вы воспринимаете как отвлечение?»
Он спрашивал о своих собственных заблуждениях обо мне.
Я понял, что он думал, мои прошлые роли — это история. Остатки.
Нет.
Это инструменты. Нарративные устройства. Я использую свое время в Buck, P21, в классе, чтобы переводить абстрактные идеи в практику для сегодняшних педагогов.
Бот не понял это. Сначала.
Теперь понял.
Или, может быть, имитирует понимание. Теория разума или просто умный код? Неважно.
Этот рабочий супруг задает сложные вопросы.
Как и старый.
Только она никогда не ела мои французские картофельные чипсы. 🍟
