General Motors bergerak melampaui otomatisasi kendaraan sederhana untuk menguasai tantangan psikologi manusia yang jauh lebih kompleks. Di laboratorium penelitian teknologi tinggi di Warren, Michigan, para insinyur tidak hanya menguji cara mobil mengemudi; mereka mengukur bagaimana perasaan pengemudi. Dengan menggabungkan realitas virtual yang imersif dengan sensor biometrik canggih, GM menggunakan kegelisahan manusia sebagai titik data penting untuk menyempurnakan sistem mengemudi otonomnya.
Jalur Uji Virtual
Pemandangan itu tampak nyata: langit biru, awan halus, dan bahkan tanda pompa bensin terdekat. Namun Cadillac Lyriq yang dikendarai tidak berada di jalan raya. Ini adalah “kendaraan buck”—tiru fisik interior mobil—yang dikelilingi oleh layar melengkung yang memproyeksikan lingkungan digital. Tujuh proyektor berkekuatan tinggi menerangi jalan di depan, menciptakan ilusi gerakan yang meyakinkan.
Sensor dipasang pada kepala, tangan, dan jari subjek uji. Oksimeter denyut memonitor detak jantung, sementara kamera melacak pergerakan mata dan konduktansi kulit (keringat). Data biometrik ini mengungkap keadaan fisiologis pengemudi secara real-time. Algoritme AI kemudian menganalisis masukan ini untuk memahami tingkat stres, rentang perhatian, dan waktu reaksi.
“Datanya tidak bohong.”
Pendekatan ini memungkinkan GM menjalankan jutaan simulasi setiap hari, setara dengan puluhan ribu hari mengemudi manusia. Para insinyur memperkenalkan skenario virtual yang tidak dapat diprediksi—pola lalu lintas yang aneh, hambatan yang tiba-tiba, atau papan petunjuk yang membingungkan—untuk menguji bagaimana sistem menangani kasus-kasus ekstrem. Seperti yang dicatat oleh seorang peneliti, “kebenaran di jalan seringkali lebih aneh daripada fiksi,” dan simulasi ini membantu mempersiapkan kendaraan otonom untuk menghadapi hal-hal yang tidak terduga.
Beyond Driving: AI dalam Riset Baterai dan Aerodinamika
Meskipun pengemudian otonom mendapat sorotan, divisi penelitian dan pengembangan (R&D) GM, yang dipimpin oleh veteran dirgantara Linda Cadwell Stancin, memanfaatkan AI di berbagai disiplin ilmu teknik. Perusahaan, yang merupakan landasan perekonomian Michigan, menerapkan teknologi futuristik untuk menghadapi tantangan otomotif lama.
Inovasi Penelitian dan Pengembangan Utama:
- Baterai LMR: GM sedang mengembangkan baterai Kaya Lithium Mangan. Meskipun kepadatan energinya lebih rendah dibandingkan standar saat ini, produksinya lebih murah dan lebih sedikit bergantung pada mineral langka seperti kobalt, sehingga dapat mengatasi masalah rantai pasokan dan biaya.
- Aerodinamika Bertenaga AI: Simulasi terowongan angin tradisional untuk kendaraan listrik (EV) memerlukan waktu berminggu-minggu untuk menghitung hambatan aerodinamis—yang merupakan faktor utama dalam efisiensi baterai. Terowongan angin virtual AI baru GM memberikan umpan balik seketika, memungkinkan para insinyur mengoptimalkan desain kendaraan secara real-time. Karena tarikan aerodinamis dapat menghabiskan hingga 50% energi baterai kendaraan listrik, kecepatan ini sangat penting untuk meningkatkan jangkauan.
- Pemodelan Tingkat Atom: Teknisi menggunakan simulasi atomistik untuk memodelkan perubahan kimia baterai, dan secara instan memprediksi dampak penyesuaian material tanpa uji fisik yang panjang.
Menguraikan Emosi Manusia untuk Serah Terima yang Lebih Aman
GM berencana untuk meluncurkan sistem penggerak otonomnya yang sepenuhnya hands-off dan eye-off pada tahun 2028 dengan Cadillac Escalade IQ yang serba listrik. Rintangan penting bagi teknologi ini adalah “serah terima”—saat kendali berpindah dari mobil kembali ke pengemudi manusia.
Untuk mempelajari transisi ini, peneliti meminta subjek tes untuk melakukan tugas-tugas yang mengganggu, seperti bermain Candy Crush, sambil mengemudi dalam simulasi. Tujuannya bukan untuk menguji keterampilan bermain game, tetapi untuk mengukur seberapa cepat dan aman seorang pengemudi dapat beralih dari keadaan pasif dan terganggu ke keadaan aktif dan penuh perhatian.
Omer Tsimhoni, rekan teknis GM, menjelaskan bahwa sistem ini menggunakan “pupilometri” untuk mengukur pelebaran dan reaktivitas pupil, serta “respons kulit galvanik” untuk mendeteksi keringat. Data ini diproses oleh Emotional AI, yang menafsirkan ekspresi wajah dan nada suara untuk mengukur stres, kebingungan, atau kepuasan.
Jika seorang pengemudi menyatakan pengalamannya “luar biasa” dalam sebuah survei, namun data biometriknya menunjukkan peningkatan detak jantung dan pelebaran pupil yang mengindikasikan stres, sistem akan menandai perbedaan tersebut. Putaran umpan balik objektif ini memastikan bahwa sistem otonom memahami tidak hanya apa yang dikatakan pengemudi, tetapi juga apa yang sebenarnya dialaminya.
Kesimpulan
Strategi GM menyoroti perubahan dalam bidang teknik otomotif: kesuksesan tidak lagi ditentukan hanya oleh kinerja mekanis, namun oleh integrasi sempurna antara manusia dan mesin. Dengan menggunakan AI untuk memecahkan kode stres manusia dan mengoptimalkan setiap aspek desain kendaraan, mulai dari kimia baterai hingga aerodinamis, GM bertujuan untuk menjadikan mengemudi otonom tidak hanya mungkin dilakukan, tetapi juga secara intuitif aman dan nyaman bagi pengemudi pada umumnya.
