Дискуссии об искусственном интеллекте в образовании меняются, и важно понимать, почему. На протяжении многих лет основное внимание уделялось AI-грамотности – пониманию того, как работает ИИ. Но все больше экспертов сходятся во мнении, что это лишь первый шаг. Настоящее преимущество заключается в AI-беглости – способности создавать с помощью ИИ, адаптироваться к его развивающимся возможностям и внедрять инновации, используя его.
Это не просто академические дебаты; это имеет реальные последствия для готовности к работе, образовательной политики и будущей конкурентоспособности студентов.
Текущая ситуация в AI-образовании
Во всем мире доминирующей структурой AI-грамотности является разработанная ОЭСР, которая лежит в основе оценки PISA 2029. Этот подход подчеркивает четыре взаимосвязанных области: использование, понимание, создание с помощью и размышление об ИИ, а также этические соображения. В США Digital Promise и AI4K12 предлагают аналогичные структуры, ориентированные на практическое применение и базовые концепции, такие как восприятие, рассуждение и социальное воздействие. Эти инициативы направлены на создание базового уровня понимания, но не обязательно уделяют приоритетное внимание продвинутому творческому применению.
Министерство образования США недавно опубликовало собственную добровольную структуру, подчеркивающую продуктивность и практическое использование. Эти структуры, хотя и ценны, в основном остаются на уровне «грамотности»: знание об ИИ, а не обязательно о том, как эффективно им управлять.
Ключевое различие: Грамотность против беглости
Исследователи теперь определяют AI-беглость как более высокую компетенцию, основанную на грамотности. Это способность выйти за рамки оценки и понимания к инновациям и созданию. Это похоже на изучение языка: беглость — это не просто знание грамматики; это умение думать и выражать свои мысли свободно на новом языке.
Это различие не теоретическое. Данные о рабочей силе очевидны: только 12% американских работников в настоящее время используют ИИ в своей работе. Несмотря на ажиотаж вокруг таких инструментов, как ChatGPT (с 800 миллионами еженедельных пользователей), большинство людей все еще находятся на стадии изучения. Настоящее конкурентное преимущество получат те, кто сможет интегрировать ИИ в свою работу, а не просто использовать его для базовых задач.
Переход от грамотности к беглости не означает отказа от фундаментальных знаний; речь идет о развитии их. Существующие образовательные модели недостаточны, если они останавливаются на базовом понимании.
Почему беглость важна сейчас?
Ставки высоки. Рынок труда меняется быстро, и работодатели ищут не просто работников, которые могут использовать ИИ; им нужны люди, которые могут использовать его для получения преимущества. Девиз заключается не только в том, что ИИ забирает рабочие места, но и в том, что люди с навыками работы с ИИ превосходят тех, у кого их нет.
Первые признаки указывают на то, что студенты все еще используют ИИ в основном для текстовых задач: составления резюме, мозгового штурма и помощи в написании. Творческие многомодальные приложения появляются, но еще не доминируют. Это говорит о том, что переход к беглости все еще находится на ранних стадиях.
Путь вперед: Программа и последовательность для AI-беглости
Чтобы по-настоящему подготовить следующее поколение, образование должно принять структурированный подход, аналогичный программам и последовательностям, используемым при обучении языкам. Нам нужно выйти за рамки осведомленности и базового использования, чтобы развивать навыки создания на основе ИИ, решения проблем и адаптации.
Автору потребовались годы, чтобы достичь беглости во французском. ИИ не будет ждать так долго. Пришло время уделять приоритетное внимание беглости в наших учащихся.
Будущее принадлежит тем, кто не просто понимает ИИ, а осваивает его.
