A conversa em torno da inteligência artificial na educação está mudando e é vital entender por quê. Durante anos, o foco tem sido na alfabetização em IA – compreender como a IA funciona. Mas um consenso crescente sugere que este é apenas o primeiro passo. A verdadeira vantagem está na fluência em IA – a capacidade de criar com IA, adaptar-se às suas capacidades em evolução e inovar usando-a.
Este não é apenas um debate acadêmico; tem implicações no mundo real para a preparação da força de trabalho, a política educacional e a competitividade futura dos estudantes.
O cenário atual da educação em IA
Globalmente, o quadro dominante de literacia em IA provém da OCDE, sustentando a avaliação PISA 2029. Esta abordagem enfatiza quatro domínios interligados: utilização, compreensão, criação e reflexão sobre a IA, juntamente com considerações éticas. Nos EUA, Digital Promise e AI4K12 oferecem estruturas semelhantes, com foco na aplicação prática e em conceitos fundamentais como percepção, raciocínio e impacto social. Estas iniciativas visam construir um nível básico de compreensão, mas não priorizam necessariamente a aplicação criativa avançada.
O Departamento de Educação dos EUA lançou recentemente a sua própria estrutura voluntária, enfatizando a produtividade e o uso aplicado. Estas estruturas, embora valiosas, permanecem em grande parte estagnadas na fase de “alfabetização”: saber sobre IA, não necessariamente como manejá-la de forma eficaz.
A principal distinção: alfabetização versus fluência
Os investigadores definem agora a fluência em IA como uma competência de ordem superior baseada na alfabetização. É a capacidade de ir além da avaliação e compreensão para inovação e criação. Isto é paralelo à aquisição da linguagem – fluência não é apenas saber gramática; é ser capaz de pensar e se expressar com fluidez em um novo idioma.
Esta distinção não é teórica. Os dados sobre a força de trabalho são claros: apenas 12% dos trabalhadores dos EUA utilizam atualmente IA nos seus empregos. Apesar do entusiasmo em torno de ferramentas como o ChatGPT (com 800 milhões de usuários semanais), a maioria das pessoas ainda está na fase exploratória. A verdadeira vantagem competitiva irá para aqueles que conseguirem integrar a IA no seu trabalho, e não apenas usá-la para tarefas básicas.
A mudança da alfabetização para a fluência não significa abandonar o conhecimento fundamental; trata-se de construir sobre isso. Os modelos educativos actuais são insuficientes se se limitarem à compreensão básica.
Por que a fluência é importante agora
As apostas são altas. O mercado de trabalho está a mudar rapidamente e os empregadores não procuram apenas trabalhadores que possam utilizar a IA; eles precisam de pessoas que possam aproveitá-lo para obter vantagem. O mantra não é apenas sobre a IA assumir empregos, mas sobre os humanos com habilidades de IA superarem aqueles sem elas.
Os primeiros sinais indicam que os alunos ainda usam a IA principalmente para tarefas baseadas em texto – resumos, brainstorming e assistência por escrito. Aplicações criativas e multimodais estão surgindo, mas ainda não são dominantes. Isto sugere que o movimento em direção à fluência ainda está em seus estágios iniciais.
O caminho a seguir: um escopo e uma sequência para fluência em IA
Para preparar verdadeiramente a próxima geração, a educação deve adoptar uma abordagem estruturada, semelhante aos modelos de âmbito e sequência utilizados para a aprendizagem de línguas. Precisamos ir além da conscientização e do uso básico para cultivar habilidades na criação, resolução de problemas e adaptação orientadas pela IA.
Demorou anos para o autor atingir a fluência em francês. A IA não vai esperar tanto tempo. A hora de priorizar a fluência em nossos alunos é agora.
O futuro pertence àqueles que não apenas entendem a IA, mas também a dominam.
