Het gesprek rond kunstmatige intelligentie in het onderwijs is aan het verschuiven, en het is van cruciaal belang om te begrijpen waarom. Jarenlang lag de focus op AI-geletterdheid – begrijpen hoe AI werkt. Maar een groeiende consensus suggereert dat dit slechts de eerste stap is. Het echte voordeel ligt in de vloeibaarheid van AI – het vermogen om te creëren met AI, zich aan te passen aan de evoluerende mogelijkheden ervan en te innoveren door er gebruik van te maken.
Dit is niet alleen een academisch debat; het heeft reële implicaties voor de bereidheid van de beroepsbevolking, het onderwijsbeleid en het toekomstige concurrentievermogen van studenten.
Het huidige landschap van AI-onderwijs
Wereldwijd is het dominante raamwerk voor AI-geletterdheid afkomstig van de OESO, dat ten grondslag ligt aan de PISA 2029-beoordeling. Deze aanpak benadrukt vier onderling verbonden domeinen: het gebruiken, begrijpen, creëren met en reflecteren op AI, samen met ethische overwegingen. In de VS bieden Digital Promise en AI4K12 vergelijkbare raamwerken, gericht op praktische toepassing en fundamentele concepten zoals perceptie, redeneren en maatschappelijke impact. Deze initiatieven zijn erop gericht een basisniveau van begrip op te bouwen, maar geven niet noodzakelijkerwijs prioriteit aan geavanceerde creatieve toepassingen.
Het Amerikaanse ministerie van Onderwijs heeft onlangs zijn eigen vrijwillige raamwerk uitgebracht, waarin de nadruk wordt gelegd op productiviteit en toegepast gebruik. Hoewel deze raamwerken waardevol zijn, blijven ze grotendeels steken in de fase van ‘geletterdheid’: kennis over AI, niet noodzakelijkerwijs hoe deze effectief te gebruiken.
Het belangrijkste onderscheid: geletterdheid versus vloeiendheid
Onderzoekers definiëren AI-vloeiendheid nu als een competentie van een hogere orde, gebaseerd op geletterdheid. Het is het vermogen om verder te gaan dan evaluatie en begrip, naar innovatie en creatie. Dit loopt parallel met de taalverwerving – vloeiendheid betekent niet alleen het kennen van grammatica; het is in staat zijn om vloeiend in een nieuwe taal te denken en jezelf uit te drukken.
Dit onderscheid is niet theoretisch. De personeelsgegevens zijn duidelijk: slechts 12% van de Amerikaanse werknemers gebruikt momenteel AI in hun werk. Ondanks de hype rond tools als ChatGPT (met 800 miljoen wekelijkse gebruikers) bevinden de meeste mensen zich nog in de verkennende fase. Het echte concurrentievoordeel zal gaan naar degenen die AI in hun werk kunnen integreren, en het niet alleen voor basistaken kunnen gebruiken.
De verschuiving van geletterdheid naar vloeiendheid gaat niet over het opgeven van de fundamentele kennis; het gaat erom erop voort te bouwen. De huidige onderwijsmodellen zijn ontoereikend als ze zich beperken tot basiskennis.
Waarom vloeiendheid nu belangrijk is
De inzet is hoog. De arbeidsmarkt verandert snel en werkgevers zijn niet alleen op zoek naar werknemers die AI kunnen gebruiken; ze hebben mensen nodig die het kunnen benutten om een voorsprong te verwerven. De mantra gaat niet alleen over het overnemen van banen door AI, maar over het feit dat mensen met AI-vaardigheden beter presteren dan mensen zonder deze vaardigheden.
De eerste tekenen geven aan dat studenten AI nog steeds voornamelijk gebruiken voor op tekst gebaseerde taken: samenvattingen, brainstormen en hulp bij het schrijven. Creatieve, multimodale toepassingen zijn in opkomst, maar nog niet dominant. Dit suggereert dat de beweging naar vloeiendheid zich nog in een beginstadium bevindt.
Het pad voorwaarts: een reikwijdte en volgorde voor vloeiende AI
Om de volgende generatie echt voor te bereiden, moet het onderwijs een gestructureerde aanpak hanteren, vergelijkbaar met de reikwijdte- en volgordemodellen die worden gebruikt voor het leren van talen. We moeten verder gaan dan bewustzijn en basisgebruik en vaardigheden cultiveren op het gebied van AI-gestuurde creatie, probleemoplossing en aanpassing.
Het duurde jaren voordat de auteur vloeiend Frans sprak. AI zal niet zo lang wachten. Het is nu tijd om prioriteit te geven aan de spreekvaardigheid van onze leerlingen.
De toekomst is aan degenen die AI niet alleen begrijpen, maar ook beheersen.
