La conversación sobre la inteligencia artificial en la educación está cambiando y es vital entender por qué. Durante años, la atención se ha centrado en la alfabetización en IA : comprender cómo funciona la IA. Pero un consenso cada vez mayor sugiere que ese es sólo el primer paso. La verdadera ventaja radica en la fluidez de la IA : la capacidad de crear con IA, adaptarse a sus capacidades en evolución e innovar usándola.
Este no es sólo un debate académico; tiene implicaciones en el mundo real para la preparación laboral, la política educativa y la competitividad futura de los estudiantes.
El panorama actual de la educación en IA
A nivel mundial, el marco de alfabetización en IA dominante proviene de la OCDE, que sustenta la evaluación PISA 2029. Este enfoque enfatiza cuatro dominios interconectados: usar, comprender, crear y reflexionar sobre la IA, junto con consideraciones éticas. En EE. UU., Digital Promise y AI4K12 ofrecen marcos similares, centrándose en aplicaciones prácticas y conceptos fundamentales como percepción, razonamiento e impacto social. Estas iniciativas tienen como objetivo construir un nivel básico de comprensión, pero no necesariamente priorizan la aplicación creativa avanzada.
El Departamento de Educación de EE. UU. publicó recientemente su propio marco voluntario, enfatizando la productividad y el uso aplicado. Estos marcos, si bien son valiosos, en gran medida permanecen estancados en la etapa de “alfabetización”: saber sobre la IA, no necesariamente cómo utilizarla de manera efectiva.
La distinción clave: alfabetización versus fluidez
Los investigadores ahora definen la fluidez en IA como una competencia de orden superior basada en la alfabetización. Es la capacidad de ir más allá de la evaluación y la comprensión hacia la innovación y la creación. Esto es paralelo a la adquisición del lenguaje: la fluidez no es sólo saber gramática; es poder pensar y expresarse con fluidez en un nuevo idioma.
Esta distinción no es teórica. Los datos sobre la fuerza laboral son claros: sólo el 12% de los trabajadores estadounidenses utilizan actualmente IA en sus trabajos. A pesar del revuelo en torno a herramientas como ChatGPT (con 800 millones de usuarios semanales), la mayoría de la gente todavía se encuentra en la fase de exploración. La verdadera ventaja competitiva la obtendrán aquellos que puedan integrar la IA en su trabajo, no sólo utilizarla para tareas básicas.
El cambio de la alfabetización a la fluidez no implica abandonar el conocimiento fundamental; se trata de construir sobre ello. Los modelos educativos actuales son insuficientes si se detienen en la comprensión básica.
Por qué la fluidez es importante ahora
Hay mucho en juego. El mercado laboral está cambiando rápidamente y los empleadores no solo buscan trabajadores que puedan utilizar la IA; necesitan personas que puedan aprovecharlo para obtener una ventaja. El mantra no se trata sólo de que la IA tome empleos, sino de que los humanos con habilidades de IA superen a aquellos que no las tienen.
Los primeros signos indican que los estudiantes todavía utilizan la IA principalmente para tareas basadas en texto: resúmenes, lluvias de ideas y asistencia en la escritura. Están surgiendo aplicaciones creativas y multimodales, pero aún no son dominantes. Esto sugiere que el avance hacia la fluidez aún se encuentra en sus primeras etapas.
El camino a seguir: un alcance y una secuencia para la fluidez en la IA
Para preparar verdaderamente a la próxima generación, la educación debe adoptar un enfoque estructurado, similar a los modelos de alcance y secuencia utilizados para el aprendizaje de idiomas. Necesitamos ir más allá de la conciencia y el uso básico para cultivar habilidades en la creación, resolución de problemas y adaptación impulsadas por la IA.
Al autor le tomó años lograr fluidez en francés. La IA no esperará tanto. Ahora es el momento de priorizar la fluidez en nuestros alumnos.
El futuro pertenece a aquellos que no sólo entienden la IA, sino que la dominan.
