Konverzace kolem umělé inteligence ve vzdělávání se mění a je důležité pochopit proč. Již mnoho let je kladen důraz na gramotnost umělé inteligence – porozumění tomu, jak AI funguje. Stále více odborníků se ale shoduje, že je to jen první krok. Skutečná výhoda spočívá v plynulosti AI – ve schopnosti vytvářet pomocí AI, přizpůsobovat se jejím vyvíjejícím se schopnostem a inovovat ji pomocí.
Toto není jen akademická debata; to má skutečné důsledky pro pracovní připravenost, vzdělávací politiku a budoucí konkurenceschopnost studentů.
Aktuální situace ve vzdělávání AI
Celosvětově je dominantním rámcem gramotnosti umělé inteligence rámec vyvinutý OECD, který je základem hodnocení PISA 2029. Tento přístup klade důraz na čtyři vzájemně propojené oblasti: používání, porozumění, tvoření a přemýšlení o AI a etické úvahy. V USA nabízí Digital Promise a AI4K12 podobné rámce, které se zaměřují na praktickou aplikaci a základní koncepty, jako je vnímání, uvažování a sociální dopad. Tyto iniciativy mají za cíl vybudovat základní úroveň porozumění, ale nemusí nutně upřednostňovat pokročilé kreativní aplikace.
Ministerstvo školství USA nedávno zveřejnilo svůj vlastní dobrovolný rámec zdůrazňující produktivitu a praktičnost. Tyto rámce, i když jsou cenné, zůstávají převážně na úrovni „gramotnosti“: znalost o AI, nikoli nutně jak ji efektivně spravovat.
Klíčový rozdíl: gramotnost vs. plynulost
Výzkumníci nyní definují plynulost umělé inteligence jako kompetenci založenou na vyšší gramotnosti. Je to schopnost posunout se od hodnocení a porozumění k inovaci a tvorbě. Je to jako učit se jazyk: plynulost není jen znalost gramatiky; Jde o schopnost svobodně myslet a vyjadřovat své myšlenky v novém jazyce.
Tento rozdíl není teoretický. Údaje o pracovní síle jsou jasné: pouze 12 % amerických pracovníků v současnosti při své práci používá AI. Navzdory humbuku kolem nástrojů jako ChatGPT (s 800 miliony uživatelů týdně) je většina lidí stále ve fázi učení. Skutečnou konkurenční výhodu získají ti, kteří dokážou integrovat AI do své práce, spíše než ji používat pouze pro základní úkoly.
Přechod od gramotnosti k plynulosti neznamená opuštění základních znalostí; jde o jejich rozvoj. Současné vzdělávací modely jsou nedostatečné, pokud se zastaví u základního porozumění.
Proč je nyní plynulost důležitá?
Sázky jsou vysoké. Trh práce se rychle mění a zaměstnavatelé nehledají jen pracovníky, kteří umí používat AI; chtějí lidi, kteří to dokážou využít ve svůj prospěch. Heslem není jen to, že umělá inteligence bere práci, ale že lidé s umělými dovednostmi předčí ty bez nich.
První známky naznačují, že studenti stále používají umělou inteligenci primárně pro úkoly založené na slovech: obnovení psaní, brainstorming a pomoc při psaní. Kreativní multimodální aplikace se objevují, ale zatím nejsou dominantní. To naznačuje, že přechod k plynulosti je stále v raných fázích.
Cesta vpřed: Agenda a sekvence pro plynulost umělé inteligence
Aby vzdělávání skutečně připravilo další generaci, musí přijmout strukturovaný přístup podobný programům a sekvencím používaným ve výuce jazyků. Musíme se posunout za hranice povědomí a základního používání, abychom rozvinuli dovednosti v oblasti tvorby založené na umělé inteligenci, řešení problémů a adaptace.
Autorovi trvalo roky, než dosáhl plynulosti ve francouzštině. AI na sebe nenechá tak dlouho čekat. Je čas upřednostnit plynulost našich studentů.
Budoucnost patří těm, kteří AI nejen rozumí, ale ovládají ji.
