Уміння розрізняти реальні та штучні зображення стає все більш важливим. Розвиток генерації зображень ШІ відбувається стрімко, що ускладнює виявлення підробок неозброєним оком. Однак є кілька інструментів і методів, які можуть допомогти перевірити достовірність в епоху, коли дезінформація поширена. У цій статті описано, як надійно ідентифікувати створені ШІ візуальні елементи, зосереджуючись на практичних методах, доступних кожному.
Використання водяних знаків і інструментів походження
Багато платформ AI тепер вбудовують приховані водяні знаки у свої результати. Google Gemini, наприклад, використовує SynthID, який можна виявити, завантаживши зображення в Gemini та запитавши «Це зображення було створено ШІ?» Цей метод не є надійним, оскільки водяні знаки можна видалити за допомогою простого знімка екрана, але це швидкий перший крок.
Іншим стандартом є Коаліція за походження та автентичність вмісту (C2PA). За підтримки великих компаній, таких як OpenAI, Adobe і Google, C2PA позначає зображення метаданими, що вказують на їх походження. Такі сайти, як Content Credentials, можуть аналізувати зображення для тегів C2PA, часто виявляючи, яка модель AI їх створила. Ці тести не є переконливим доказом, але вони виявляють значну кількість зображень, створених ШІ.
Контекстна перевірка: звідки взялося зображення?
Походження та навколишній контекст зображення мають вирішальне значення. Надійні публікації чітко позначають створений штучним інтелектом контент для забезпечення прозорості. Натомість соціальні мережі є живильним середовищем для неперевірених зображень, які часто призначені для маніпулювання залученням через суперечки чи емоційну привабливість.
Переглядаючи зображення, пов’язане зі статтею новин, шукайте допоміжний візуальний матеріал з різних точок зору. Чи збігаються деталі між різними точками зору? Для ілюстрацій перевірте авторство, яке веде до їх портфоліо. Зворотний пошук зображень за допомогою таких інструментів, як TinEye, може виявити, чи було зображення раніше опубліковано в іншому місці, що може вказувати на створення ШІ, якщо немає збігів, особливо на ненадійних платформах.
Ідентифікація артефактів ШІ: загальні риси та розбіжності
Моделі штучного інтелекту створюють зображення на основі навчальних даних, що призводить до певних функцій. Загальні елементи є звичайними : аніме-персонажі, створені ШІ, нагадують усталені аніме-тропи, дерева виглядають однорідними, а міські пейзажі виглядають штучно. Навіть для тексту, створеного всередині зображень штучного інтелекту, часто використовується впізнаваний «середній» шрифт.
Фізичні неточності залишаються яскравими ознаками. ШІ погано справляється зі складним середовищем: замки можуть мати безглузді вежі, сходи нікуди не ведуть, а внутрішні простори містять нелогічні конструкції. Обличчя та кінцівки часто виглядають спотвореними, з розмитими або неприродними деталями. Незважаючи на те, що руки з шістьма пальцями стають дедалі рідшими, тонкі недоліки залишаються з практикою.
Зростаюча складність створення зображень штучного інтелекту робить необхідною перевірку. Поєднуючи перевірку водяних знаків, контекстний аналіз і увагу до деталей, користувачі можуть значно покращити свою здатність розрізняти реальні та штучні зображення.
Підсумовуючи, хоча зображення, створені штучним інтелектом, стають все більш переконливими, ідентифікувати їх можна за допомогою поєднання технічних інструментів і критичного мислення. Головне — залишатися пильним і використовувати доступні ресурси для автентифікації в умовах все більш оманливого цифрового середовища.
